ScholarGate
Assistent
MCDMRankingLinguistic 2tuple

L2T-SAW keeleline laiendus

L2T-SAW (L2T-SAW keeleline laiendus) on järjestusmeetod mitme kriteeriumi alusel otsustamiseks (MCDM), mille võtsid kasutusele Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. aastal 2018. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritudks, reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the launch of ICT products and services through linguistic multi-criteria decision-making (2-tuple SAW). Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2018.1423

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/l2t-saw

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateL2T-SAW (Linguistic extension of L2T-SAW). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/l2t-saw · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026