Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) on järjestamise mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) meetod, mille tutvustasid Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (baas-EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS väärtusruum) 2018. aastal. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessOtsustamine↔ compare
- ANPOtsustamine↔ compare
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ compare
- Bayesi BWMOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide korrelatsiooni ja standardhälbe objektiivne kaalutamineOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumi mõju kaotuse objektiivne kaalumeetodOtsustamine↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide tähtsus interkriteeriumite korrelatsiooni kauduOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →