ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment

HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) on edetud järjestusmeetod mitme kriteeriumi alusel otsustamiseks (MCDM), mille võtsid 2021. aastal kasutusele Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Allikad

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/hf-aras · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026