Topeltnormaliseerimispõhine mitme agregatsiooni meetod
DNMA (Topeltnormaliseerimispõhine mitme agregatsiooni meetod) on järjestusmeetod mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) jaoks, mille võtsid kasutusele Liao, H., Wu, X. aastal 2020. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessOtsustamine↔ compare
- ANPOtsustamine↔ compare
- Parim-Halvim MeetodOtsustamine↔ compare
- Bayesi BWMOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide korrelatsiooni ja standardhälbe objektiivne kaalutamineOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumi mõju kaotuse objektiivne kaalumeetodOtsustamine↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemOtsustamine↔ compare
- Kriteeriumide tähtsus interkriteeriumite korrelatsiooni kauduOtsustamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →