ScholarGate
Assistent
MCDMDEAcrisp

Andmete ümbrikmeetod (CCR mudel) efektiivsusepõhiseks järjestamiseks

Andmete ümbrikmeetod (DEA) (CCR mudel efektiivsusepõhiseks järjestamiseks) on mitmekriteeriumilise otsustamise (MCDM) meetod, mille tutvustasid Charnes, A., Cooper, W. W. ja Rhodes, E. 1978. aastal. See teisendab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud ja reprodutseeritavaks tulemuseks.

Rakenda tööriistaga DecisionMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Andmete ümbrikmeetod (CCR mudel) efektiivsusepõhiseks järjestamiseks
By-Production Technology…Super-efektiivsuse andme…Epsilon-põhine mõõdik DEA

Allikad

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/dea

Sellele viitavad

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/decision-making/dea · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026