ScholarGate
Assistent
Machine learningProgram analysis for security

Määrdumise analüüs

Määrdumise analüüs on andmevoo analüüsi tehnika, mis jälgib, kuidas usaldamatud (määrdunud) sisendid liiguvad programmis, et tuvastada haavatavusi, kus määrdunud andmed jõuavad ohtlike operatsioonideni (valamud). Newsome ja Song formaliseerisid selle 2005. aastal, märkides sisendandmed määrdunuteks ja levitades määrdumismärgiseid programmis, hoiatades, kui määrdunud andmed jõuavad tundlike operatsioonideni, nagu SQL-päringud või süsteemikutse.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Newsome, J., & Song, D. X. (2005). Dynamic taint analysis for automatic detection, analysis, and signature generation of exploits on commodity software. In Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2005). link
  2. Schwartz, E. J., Avgerinos, T., & Brumley, D. (2010). All you ever wanted to know about dynamic taint analysis and forward symbolic execution (but might have been afraid to ask). In IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2010, pp. 317-331. DOI: 10.1109/SP.2010.26

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Taint Analysis (Data Flow Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/et/cryptography/taint-analysis

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateTaint Analysis (Taint Analysis (Data Flow Analysis)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/cryptography/taint-analysis · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026