Sihtotstarbeline suurima tõenäosuse hinnang (TMLE)
Sihtotstarbeline suurima tõenäosuse hinnang (TMLE) on semiparametriline, kahekordselt robustne kausaalse järelduse meetod, mille võtsid 2006. aastal kasutusele Mark van der Laan ja Daniel Rubin. See ühendab paindlikud masinõppe mudelid nii tulemuse kui ka ravi määramise mehhanismi jaoks, seejärel rakendab sihtimisastme, mis kohandab esialgset tulemusmudelit spetsiifiliselt eelnevalt määratletud kausaalse hinnangu, näiteks keskmise ravitulemuse vähendamiseks. TMLE-d kasutatakse laialdaselt epidemioloogias, biostatistikas ja terviseökonoomikas, kui hinnatakse kausaalseid mõjusid vaatlusandmetest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- van der Laan, M. J., & Rubin, D. (2006). Targeted maximum likelihood learning. The International Journal of Biostatistics, 2(1). DOI: 10.2202/1557-4679.1043 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE). ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/targeted-maximum-likelihood
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- TopeltmasinõpePõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →