ScholarGate
Assistent

Teemamodelleerimine

28 meetodit selles perekonnas.

Esiletõstetud

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANDomeeniadaptiivne NMF-teemamudelDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constSelgitatav LDA teemamudelExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiExplainable NMF Topic ModelAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aSeletatav teemamodelleerimineExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreFine-Tuned LDA TeemamudelFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Lugemisteekond

Selle teema enim viidatud alusmeetodid nende väljatöötamise järjekorras — koht, kust alustada, kui oled siin uus.

  1. NMF teemamudel1999autor Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Teemamodelleerimine1999–2003autor Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Latent Dirichlet Allocation (LDA)2003autor Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. LDA teemamudel2003autor Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Poolt juhendatud LDA teemamudel2009autor Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Poolt juhendatud teemamodelleerimine2009autor Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Ülekandeõpe NMF-teemamudeliga2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)autor Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022autor Maarten Grootendorst
kõik selle riiuli meetodid ↓

Kõik meetodid 28

BERTopicDomeeniadaptiivne NMF-teemamudelSelgitatav LDA teemamudelExplainable NMF Topic ModelSeletatav teemamodelleerimineFine-Tuned LDA TeemamudelPeenreguleeritud teemamodelleerimineLatent Dirichlet Allocation (LDA)LDA teemamudelMitmekeelne teemamodelleerimineMultimodal LDA teemamudelMultimodaalne NMF-teemamudelMultimodaalne teemamodelleerimineNMF teemamudelNMF-i teemamodelleerimineEnesejärelevalvega LDA teemamudelEneseteadlik NMF-teemamudelEneseteadlik teemamodelleeriminePoolt juhendatud LDA teemamudelPoolitatud mittetäielikult jälgitud NMF-teemamudelPoolt juhendatud teemamodelleerimineTeemamodelleerimineTeemamudeldamineÜlekandeõpe LDA teemamudeligaÜlekandeõpe NMF-teemamudeligaÜlekantud õppimine teemamodelleerimisegaNõrgalt juhendatud LDA teemamudelNõrgalt juhendatud teemamodelleerimine

Veel rubriigis Loomuliku keele töötlus

Teksti esitus ja eeltöötlus 135NLP ülesanded 32Vektoresitused ja keelemudelid 11