QSAR
Kvantitatiivse struktuuri ja aktiivsuse seose (QSAR) modelleerimine ennustab bioloogilist aktiivsust molekulaarstruktuuri põhjal, kasutades statistilisi mudeleid või masinõppe mudeleid. Hanschi poolt 1964. aastal algatatud QSAR korreleerib molekulaarsete kirjeldajate numbrilisi väärtusi mõõdetud bioaktiivsusega, võimaldades ennustada aktiivsust testimata ühendite puhul ja ratsionaalset juhtühendi optimeerimist.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bioinformatics/qsar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Homoloogia modelleerimineBioinformaatika↔ compare
- Molekulaarne dokkimineBioinformaatika↔ compare
- Farmakofoorimudelite loomineBioinformaatika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →