ScholarGate
Assistent
Process / pipelinevisualization

Teaduskaartide loomine

Teaduskaartide loomine on bibliomeetriline visualiseerimismeetod, mis loob uurimisvaldkondade visuaalseid esitusi, näidates teadusvaldkondade struktuuri, arengut ja seoseid. Kasutades bibliograafilisi andmeid (tsitaadid, märksõnad, autorid, ajakirjad), loovad teaduskaardi algoritmid võrgustikudiagramme, kus sõlmed esindavad dokumente, kontseptsioone või autoreid ning servad esindavad seoseid (tsitaat, koostöö, semantiline sarnasus). Tulemuseks olevad kaardid muudavad nähtamatud intellektuaalsed struktuurid nähtavaks, võimaldades teadlastel mõista valdkonna topoloogiat, tuvastada arenevaid alasid ja navigeerida distsiplinaarsetes maastikes. Börneri, Cheni ja Boyacki poolt 2000. aastatel alguse saanud teaduskaardistamine on muutunud uurimisväärtuse hindamise ja strateegilise planeerimise standardtööriistaks.

Rakenda tööriistaga LacunaPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

+31 veel

Allikad

  1. Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106
  2. Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. DOI: 10.1002/asi.20317

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 4). Science Mapping and Knowledge Domain Visualization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/bibliometrics/science-mapping

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

Bibliographic Coupling AnalysisBibliomeetriline analüüsBibliomeetrilised seadused: Lotka, Bradfordi ja Zipfi seadusbibliometrixi abil teostatud bibliograafiline sidestamineBibliomeetriline analüüs bibliomeetrika abilBibliomeetrilise analüüsi abil tsitaatanalüüsbibliometrix-põhine kokkutsitaalianalüüsBibliometrix-iga abistatud narratiivne ülevaadeBibliomeetrilise tarkvara abil kiirendatud ülevaadebibliometrix-põhine teaduskaardistusBibliometrix-iga abistatud süstemaatiline kirjanduse ülevaadeBibliomeetrilise analüüsi abil teemade arengu hindamineKo-autorluse võrgustiku analüüsKo-tsiteeringu analüüsCo-word AnalysisVälja-kaardistav scientomeetriline analüüsVäljaväljade teemade kaardistav ülevaadeAjakirjade kaas-tsiteerimise analüüsMärksõnade kaasesinemise analüüsMeta-regressioonipõhine kaas-sõna analüüsVõrgustikupõhine kaastseringanalüüsVõrgustikupõhine kaardistav ülevaadeVõrgustikupõhine scientomeetriline analüüsPRISMA-ühilduv kaasviitamise analüüsUuringurinde tuvastamineTsütiomeetriline analüüsSüstemaatiline kaardistusülevaadeTeemade arengu analüüsAjalõikeline bibliograafiline sidususAeglõimeline bibliomeetriline analüüs – uurimuse arengu jälgimine aja jooksulAjalõikeline kaardistav ülevaade – ajaline süstemaatiline tõendite kaardistamineTime-sliced Scientometric AnalysisAegmõõtmetega süstemaatiline kirjanduse ülevaadeAeglõikeline temaatilise evolutsiooni analüüsVOSviewer ja CiteSpace: bibliomeetrilise analüüsi ja visualiseerimise tööriistadVOSviewer-põhine tsiteeringuanalüüsVOSviewer-abiliseeritud ko-tsitaatide analüüsVOSvieweri-abiga kaas-sõna analüüsVOSviewer-iga abistatud metaanalüüsVOSvieweri-abiga süstemaatiline kirjanduse ülevaadeVOSviewer'i abil teostatud temaatilise evolutsiooni analüüs
ScholarGateScience Mapping (Science Mapping and Knowledge Domain Visualization). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/bibliometrics/science-mapping · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026