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Process / pipelineVisual attention and computational vision

Mapeo de Saliencia Visual

El Mapeo de Saliencia Visual es un método computacional para predecir dónde dirigen naturalmente los espectadores su atención dentro de una imagen. Basado en la neurociencia y la ciencia de la visión, este proceso genera mapas de calor de atención que revelan qué regiones de la imagen son más atractivas, sorprendentes o distintivas visualmente.

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Fuentes

  1. Koch, C., & Ullman, S. (1985). Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry. Human Neurobiology, 4(4), 219–227. link
  2. Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254–1259. DOI: 10.1109/34.730558
  3. Bylinskii, Z., Kim, N. W., O'Donovan, P., Alsheikh, S., Mital, S., Pfister, H., & Durand, F. (2017). Understanding Infographics through Textual and Visual Tag Co-occurrence. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Visual Saliency Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/es/visual-arts/visual-saliency-map

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Citado por

ScholarGateVisual Saliency Mapping (Visual Saliency Mapping). Recuperado el 2026-06-16 de https://scholargate.app/es/visual-arts/visual-saliency-map · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026