Análisis de Sentimiento Basado en Léxicos
El análisis de sentimiento basado en léxicos computa el sentimiento a nivel de palabra utilizando diccionarios de sentimiento preconstruidos como AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) y el NRC Emotion Lexicon. Evalúa el texto buscando palabras en un diccionario de términos con carga afectiva, por lo que no requiere datos de entrenamiento etiquetados.
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Fuentes
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link ↗
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/lexicon-based-sentiment
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- Análisis de SentimientoMinería de texto↔ comparar
- Detección de SubjetividadMinería de texto↔ comparar
- Análisis de complejidad textualMinería de texto↔ comparar
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