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Web Scraping Longitudinal — Recolección Automatizada Repetida de Datos Web a lo Largo del Tiempo

El web scraping longitudinal es una técnica de recolección de datos que utiliza scripts automatizados para extraer contenido de sitios web en múltiples puntos de tiempo predefinidos. Al revisitar las mismas fuentes web repetidamente, los investigadores construyen un conjunto de datos de series temporales que captura cómo evolucionan el contenido en línea, los precios, el discurso o el comportamiento. Se utiliza ampliamente en las ciencias sociales computacionales, la economía, la ciencia política, la investigación en salud y las humanidades digitales para estudiar el cambio sin depender de autoinformes retrospectivos.

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Fuentes

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/longitudinal-web-scraping

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ScholarGateLongitudinal Web Scraping (Longitudinal Web Scraping for Research). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/survey-methodology/longitudinal-web-scraping · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026