Muestreo Adaptativo por Conglomerados
El Muestreo Adaptativo por Conglomerados (ACS, por sus siglas en inglés) es un diseño de encuesta basado en probabilidades introducido por Steven K. Thompson en 1990 para estimar la abundancia o el total de poblaciones raras y agrupadas. A partir de una muestra aleatoria inicial, el diseño añade adaptativamente unidades vecinas cada vez que una unidad muestreada satisface una condición predefinida —como exceder un umbral de recuento—, concentrando así el esfuerzo de muestreo exactamente donde ocurre la población de interés. Es más apropiado para ecólogos, epidemiólogos y científicos sociales que estudian fenómenos raros geográfica o socialmente agrupados.
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Fuentes
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-sampling
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- Estimación de Población por Captura-RecapturaMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo Basado en el EncuestadoMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo EstratificadoMetodología de encuestas↔ compare
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