Prueba robusta de Friedman
La prueba robusta de Friedman es un procedimiento no paramétrico para comparar tres o más condiciones relacionadas (intrasujeto) que reemplaza los resúmenes estándar basados en rangos o medias con estimaciones de ubicación robustas —típicamente medias recortadas o estadísticas de Winsor— para reducir la influencia de valores atípicos y distribuciones de colas pesadas en la inferencia.
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Fuentes
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-friedman-test
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- Prueba de FriedmanEstadística↔ compare
- ANOVA de medidas repetidasEstadística↔ compare
- Test robusto de Kruskal-WallisEstadística↔ compare
- Prueba t robusta para muestras pareadasEstadística↔ compare
- ANOVA de Medidas Repetidas RobustaEstadística↔ compare
- Prueba de rangos con signo de Wilcoxon robustaEstadística↔ compare
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