Modelo Aditivo Generalizado Bayesiano (Bayesian GAM)

Los Modelos Aditivos Generalizados Bayesianos (Bayesian GAM) extienden el marco de los GAM frecuentistas al colocar distribuciones a priori sobre las funciones suaves y cualquier parámetro adicional del modelo. Esto produce distribuciones posteriores completas sobre cada efecto suave, permitiendo una cuantificación de la incertidumbre basada en principios, selección automática de suavidad mediante hiper a priori, e integración fluida con estructuras jerárquicas o de efectos mixtos.