Modelo SAC Espacial

El modelo combinado autorregresivo espacial (SAC, por sus siglas en inglés), también conocido como modelo SARAR, considera simultáneamente la dependencia espacial tanto en la variable dependiente como en el término de error. Formalizado por LeSage y Pace (2009), el modelo SAC combina el modelo de rezago espacial y el modelo de error espacial en un único marco, estimando dos parámetros autorregresivos espaciales distintos: uno que captura la interacción espacial sustantiva entre los resultados y otro que captura la correlación espacial residual entre las perturbaciones.