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Asistente
Regression modelGIS / spatial

Regresión Geográficamente Ponderada Multiescala de Panel (Panel MGWR)

Panel MGWR extiende la Regresión Geográficamente Ponderada Multiescala a datos de observaciones repetidas (panel), permitiendo que cada predictor opere en su propia banda espacial mientras controla por efectos fijos específicos de la unidad o del tiempo. Se utiliza cuando la heterogeneidad espacial y la estructura temporal son importantes simultáneamente.

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Fuentes

  1. Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480
  2. Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression

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ScholarGatePanel Multiscale Geographically Weighted Regression (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026