Regresión Geográficamente Ponderada Multiescala de Panel (Panel MGWR)
Panel MGWR extiende la Regresión Geográficamente Ponderada Multiescala a datos de observaciones repetidas (panel), permitiendo que cada predictor opere en su propia banda espacial mientras controla por efectos fijos específicos de la unidad o del tiempo. Se utiliza cuando la heterogeneidad espacial y la estructura temporal son importantes simultáneamente.
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Fuentes
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
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