Regresión Geográficamente Ponderada de Panel (Panel GWR)
La Regresión Geográficamente Ponderada de Panel (Panel GWR) extiende el marco estándar de GWR a datos de panel, permitiendo que los coeficientes de regresión varíen tanto en ubicaciones geográficas como en el tiempo. Captura relaciones espacialmente no estacionarias en conjuntos de datos espaciales longitudinales o de medidas repetidas, combinando la estimación espacial local con controles de datos de panel para la heterogeneidad específica de la unidad.
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Fuentes
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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