Regresión Espacial Local
La Regresión Espacial Local ajusta un modelo de regresión separado en cada ubicación de un área de estudio, permitiendo que los coeficientes de regresión varíen continuamente a través del espacio. En lugar de forzar una pendiente global sobre todas las observaciones, revela dónde y cómo cambia geográficamente la relación entre los predictores y un resultado, produciendo un mapa de coeficientes en lugar de un solo número.
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Fuentes
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/local-spatial-regression
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- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Retardo Espacial LocalAnálisis espacial↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada Multiescala (MGWR)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Durbin Espacial (SDM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Error Espacial (SEM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Retardo Espacial (SAR / Autoregresivo Espacial)Análisis espacial↔ compare
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