Regression model

LISA — Indicadores Locales de Asociación Espacial (Moran's I Local)

LISA, introducido por Luc Anselin en 1995, es una estadística local que calcula la autocorrelación espacial por separado para cada observación en lugar de para el mapa en su conjunto. Señala dónde se agrupan los valores altos o bajos y dónde se encuentran los valores atípicos espaciales, descomponiendo el Moran's I global en una contribución de cada ubicación.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/lisa-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateLISA (Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/spatial-analysis/lisa-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026