Regression modelGIS / spatial

Modelo de Error Espacial Global (SEM)

El Modelo de Error Espacial Global (SEM) es una técnica de regresión espacial que tiene en cuenta los términos de error espacialmente autocorrelacionados utilizando un único parámetro espacial globalmente constante. Separa los efectos predictivos genuinos de la dependencia espacial de molestia en los residuos, produciendo estimaciones de coeficientes insesgadas y eficientes cuando la correlación de errores espaciales está presente en todas las observaciones.

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Fuentes

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
  2. Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/global-spatial-error-model

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ScholarGateGlobal Spatial Error Model (Global Spatial Error Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/spatial-analysis/global-spatial-error-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026