Modelo Espacial Panel Bayesiano
El Modelo Espacial Panel Bayesiano estima efectos de interacción espacial (rezago espacial, error espacial o Durbin) en datos de panel utilizando inferencia bayesiana a través de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC). Combina la capacidad de controlar la heterogeneidad inobservada específica de la unidad y del tiempo con una cuantificación principista de la incertidumbre, lo que lo hace adecuado para conjuntos de datos longitudinales georreferenciados en economía, salud pública y ciencias regionales.
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Fuentes
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403392
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/spatial-analysis/bayesian-spatial-panel-model
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- Regresión Espacial BayesianaAnálisis espacial↔ compare
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Durbin Espacial (SDM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Error Espacial (SEM)Análisis espacial↔ compare
- Modelo de Retardo Espacial (SAR / Autoregresivo Espacial)Análisis espacial↔ compare
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