Modelo de Fiabilidad del Software
Los modelos de fiabilidad del software predicen el comportamiento de las tasas de fallo durante las pruebas y la operación, estimando cuándo el software alcanza los objetivos de fiabilidad requeridos. Introducidos por Goel y Okumoto (1979), estos modelos estocásticos capturan cómo disminuye el descubrimiento de defectos a medida que avanzan las pruebas. Las organizaciones utilizan modelos de fiabilidad para pronosticar la preparación para el lanzamiento, estimar la duración de las pruebas y validar el logro de la calidad.
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Fuentes
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/software-engineering/software-reliability-model
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