Análisis de Datos Simbólicos
El Análisis de Datos Simbólicos (ADS) es un marco estadístico diseñado para analizar datos complejos, agregados o de valor conjunto —denominados datos simbólicos— en los que cada observación representa un grupo o concepto en lugar de un único escalar. Introducido en su forma estadística moderna por Lynne Billard y Edwin Diday en 2003, el ADS extiende la estadística clásica para manejar variables de valor de intervalo, valor de histograma y valor múltiple, permitiendo una inferencia rigurosa a nivel de conocimiento en lugar de registros individuales brutos.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/soft-computing/symbolic-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →