Optimización Robusta por Enjambre de Partículas — Metaheurística basada en enjambres y consciente de la incertidumbre

La Optimización Robusta por Enjambre de Partículas (Robust PSO) extiende la metaheurística clásica de PSO para considerar explícitamente la incertidumbre en la función objetivo, las restricciones o las variables de decisión. En lugar de optimizar un único objetivo nominal, cada solución candidata se evalúa en un conjunto de escenarios de incertidumbre, y la aptitud se juzga mediante un criterio de robustez, como el rendimiento en el peor de los casos o el valor esperado, lo que produce soluciones que permanecen casi óptimas incluso cuando las condiciones se desvían de los supuestos nominales.