Programación Entera de Escenarios de Política — Optimización Discreta a Través de Alternativas de Política
La Programación Entera de Escenarios de Política (PSIP, por sus siglas en inglés) resuelve un modelo de programación entera —donde algunas o todas las variables de decisión deben tomar valores enteros— por separado bajo cada uno de varios escenarios de política distintos, y luego compara los valores objetivo, la factibilidad y las estructuras de solución para identificar qué entorno de política conduce al mejor resultado de asignación o distribución discreta.
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Fuentes
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402367
- Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming (5th ed.). Wiley. ISBN: 9781118443330
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Integer Programming — Discrete Optimization Across Policy Alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-integer-programming
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