Programación Dinámica por Escenarios de Política — Evaluación secuencial de políticas a través de la optimalidad de Bellman en estados futuros discretos
La Programación Dinámica por Escenarios de Política (PSDP, por sus siglas en inglés) aplica el marco de optimización recursiva de Bellman a un conjunto de escenarios de política preestablecidos, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones comparar decisiones secuenciales por etapas bajo distintas condiciones futuras. Descompone una elección de política compleja y multianual en subproblemas tratables que se resuelven hacia atrás en el tiempo, generando secuencias de acciones óptimas para cada escenario y una base estructurada para la comparación de escenarios.
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Fuentes
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Puterman, M. L. (1994). Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471619772
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Dynamic Programming — Sequential policy evaluation via Bellman optimality across discrete future states. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-dynamic-programming
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