Process / pipelineSimulation / optimization

Annealing Simulado Determinista — Optimización del programa de enfriamiento sin aceptación estocástica

El Annealing Simulado Determinista (DSA) es una metaheurística de optimización que adopta la estructura del programa de enfriamiento del annealing simulado clásico, pero reemplaza el criterio de aceptación probabilístico de Metropolis con una regla estrictamente determinista: solo se aceptan movimientos que mejoran la solución. Esto produce un procedimiento de descenso codicioso reproducible, guiado por un programa de enfriamiento de temperatura.

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Annealing Simulado Determinista
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Fuentes

  1. Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
  2. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671

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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-simulated-annealing

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ScholarGateDeterministic Simulated Annealing (Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-simulated-annealing · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026