Programación Entera Bayesiana — Optimización Combinatoria Guiada por Priores Probabilísticos

La Programación Entera Bayesiana (BIP, por sus siglas en inglés) integra el razonamiento probabilístico bayesiano con la programación entera para resolver problemas de optimización combinatoria bajo incertidumbre. En lugar de tratar los parámetros como fijos, codifica creencias previas sobre coeficientes inciertos y las actualiza con datos observados, produciendo una búsqueda guiada por la posterior sobre soluciones enteras factibles. El enfoque se utiliza ampliamente en la planificación de horarios, la asignación de recursos y la planificación de la cadena de suministro donde los datos son incompletos o ruidosos.