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Análisis Cienciométrico por Segmentos Temporales — Rastreo de la Ciencia a Través de Períodos de Tiempo

El análisis cienciométrico por segmentos temporales divide un corpus bibliográfico en ventanas temporales discretas —comúnmente períodos de cinco o diez años— y aplica indicadores cienciométricos estándar (recuentos de publicaciones, tasas de citación, índice h, redes de colaboración, co-ocurrencia de palabras clave) dentro de cada segmento. Al comparar los resultados entre segmentos, los investigadores pueden reconstruir cómo un campo científico ha crecido, ha cambiado de enfoque, ha formado nuevas colaboraciones o ha disminuido su influencia a lo largo del tiempo. El enfoque combina el rigor de la cienciometría cuantitativa con una dimensión longitudinal explícita.

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Fuentes

  1. Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. link
  2. van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Scientometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis

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ScholarGateTime-sliced Scientometric Analysis (Time-sliced Scientometric Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026