Muestreo por Conjuntos Ordenados
El Muestreo por Conjuntos Ordenados (RSS, por sus siglas en inglés) es un método de recolección de datos introducido por G. A. McIntyre en 1952 que mejora la eficiencia de la estimación cuando la clasificación visual de las unidades es más fácil o económica que la medición real. Al seleccionar y medir deliberadamente unidades que se clasifican como las más propensas a producir los resultados deseados, el RSS reduce la varianza en comparación con el muestreo aleatorio simple, manteniendo la imparcialidad.
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Fuentes
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/es/sampling/ranked-set-sampling
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- Muestreo por conglomeradosMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo dobleMuestreo↔ compare
- Muestreo EstratificadoMetodología de encuestas↔ compare
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