Inferencia Meta Mixta Concurrente
La inferencia meta mixta concurrente es un diseño de investigación en el que los hilos de datos cuantitativos y cualitativos se recopilan simultáneamente y luego se someten a un proceso formal de meta-inferencia — extrayendo una conclusión unificada y general que trasciende lo que cualquiera de los hilos por sí solo podría producir. El momento concurrente significa que ningún hilo informa la recopilación del otro; en cambio, ambos hilos convergen en la etapa de análisis-integración donde se construyen las meta-inferencias.
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Fuentes
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). Sage Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412972666
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Concurrent Mixed Methods Meta-Inference Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/concurrent-mixed-methods-meta-inference
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