Análisis Factorial Confirmatorio Politómico
El análisis factorial confirmatorio (AFC) politómico pone a prueba una estructura factorial preespecificada cuando los ítems tienen tres o más categorías de respuesta ordenadas (p. ej., escalas Likert). Al trabajar con correlaciones policóricas y estimadores robustos como WLSMV, evita las distorsiones que surgen cuando los datos categóricos ordenados se tratan como continuos.
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Fuentes
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)Psicometría↔ comparar
- Prueba de Invarianza de la MediciónPsicometría↔ comparar
- Análisis Factorial Confirmatorio OrdinalPsicometría↔ comparar
- Análisis Factorial Exploratorio PolitómicoPsicometría↔ comparar
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