Alpha de Cronbach para pruebas adaptativas computarizadas

El alfa de Cronbach aplicado a datos de pruebas adaptativas computarizadas (CAT, por sus siglas en inglés) estima la fiabilidad de la consistencia interna bajo la condición especial de que diferentes examinados reciban subconjuntos de ítems distintos. Dado que la fórmula clásica asume que todos los encuestados responden los mismos ítems, su aplicación directa a datos de CAT viola supuestos fundamentales y típicamente subestima o tergiversa la fiabilidad real, requiriendo una adaptación cuidadosa o su reemplazo por índices de fiabilidad basados en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).