Machine learningPrivacy-preserving analysis

Cómputo Seguro Multipartidista

El Cómputo Seguro Multipartidista (SMPC, por sus siglas en inglés) es un paradigma criptográfico que permite a dos o más partes computar conjuntamente una función sobre sus entradas privadas sin revelarlas mutuamente. Introducido por Andrew Yao en 1982 a través de su seminal construcción de circuitos embarajados (garbled circuits), el SMPC proporciona garantías de privacidad demostrables basadas en supuestos de dureza computacional. Sustenta el análisis de datos moderno que preserva la privacidad, permitiendo la computación colaborativa sobre conjuntos de datos sensibles en finanzas, atención médica y aprendizaje automático.

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Fuentes

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/es/privacy/secure-multiparty-computation

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Citado por

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/privacy/secure-multiparty-computation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026