Método del Gradiente Conjugado
El Método del Gradiente Conjugado (CG, por sus siglas en inglés) es un algoritmo iterativo para resolver sistemas lineales grandes, dispersos, simétricos y definidos positivos de la forma Ax = b, desarrollado por Hestenes y Stiefel en 1952. Es uno de los solucionadores iterativos más utilizados en la computación científica porque converge en como máximo n iteraciones para una matriz n × n y típicamente requiere muchas menos.
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Fuentes
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/es/numerical-methods/conjugate-gradient-method
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