Centralidad PageRank
PageRank es un algoritmo de centralidad basado en enlaces que asigna una puntuación de importancia a cada nodo en un grafo dirigido, midiendo cuántos nodos de alta calidad apuntan hacia él. Introducido por Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani y Terry Winograd en la Universidad de Stanford en 1999, se convirtió en la base matemática del motor de búsqueda Google y sigue siendo uno de los algoritmos más influyentes en la ciencia de redes y la recuperación de información.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análisis de CentralidadAnálisis de redes↔ compare
- Incrustaciones de Grafos de ConocimientoAnálisis de redes↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →