Centralidad de vector propio dirigida
La centralidad de vector propio dirigida extiende la centralidad de vector propio clásica a grafos dirigidos, puntuando cada nodo según la centralidad de los nodos que apuntan hacia él (dirección de entrada) o a los que él apunta (dirección de salida). Un nodo obtiene una puntuación alta no solo por tener muchas conexiones, sino por estar conectado a otros nodos altamente centrales, lo que capta la influencia asimétrica en redes de citación, jerarquías sociales y flujos de información.
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Fuentes
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-eigenvector-centrality
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