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Análisis de Difusión mediante Redes Bayesianas

El Análisis de Difusión mediante Redes Bayesianas aplica la inferencia probabilística bayesiana al estudio de cómo la información, las enfermedades, los comportamientos o las innovaciones se propagan a través de una red. Al establecer distribuciones a priori sobre los parámetros de difusión y actualizarlas con datos observados de cascadas, cuantifica las tasas de transmisión, identifica los propagadores influyentes, reconstruye las vías de propagación latentes y proporciona estimaciones completas de incertidumbre, todo dentro de un marco estadístico principista.

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Fuentes

  1. Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402
  2. Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis

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ScholarGateBayesian Network Diffusion Analysis (Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026