FP-growth semisupervisado
El FP-growth semisupervisado extiende el algoritmo clásico de crecimiento de patrones frecuentes (Frequent Pattern growth) al incorporar etiquetas parciales, restricciones definidas por el usuario o información a nivel de clase para guiar el descubrimiento de conjuntos de ítems frecuentes. En lugar de extraer todos los patrones indiscriminadamente, se enfoca en aquellos que son estadísticamente frecuentes y semánticamente significativos dada la señal de supervisión disponible.
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Fuentes
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372 ↗
- FP-growth algorithm. Wikipedia. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/semi-supervised-fp-growth
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- Árbol de DecisiónAprendizaje automático↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Aprendizaje automático↔ compare
- Random ForestAprendizaje automático↔ compare
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