Conjunto de apilamiento robusto

Robust Stacking Ensemble extiende la generalización apilada clásica reemplazando el meta-aprendiz ordinario con un estimador robusto — como un regresor de pérdida de Huber, regresión cuantil o un modelo entrenado con residuos recortados — de modo que la capa de combinación del ensamble sea resistente a predicciones anómalas o ruidosas de los aprendices base. Mejora la precisión predictiva y la fiabilidad en conjuntos de datos del mundo real con etiquetas contaminadas o distribuciones de error de cola pesada.