Extra Trees
Extra Trees (Árboles Extremadamente Aleatorizados), introducidos por Geurts, Ernst y Wehenkel en 2006, es un ensamble de árboles de decisión que lleva la aleatorización más allá que Random Forest. Tanto las características candidatas como los umbrales de división se eligen completamente al azar en cada nodo, eliminando la búsqueda codiciosa de umbrales. Esta aleatorización adicional reduce la varianza, a menudo iguala o supera la precisión de Random Forest y se entrena sustancialmente más rápido.
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Fuentes
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/extra-trees
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- Agregación por Bootstrap (Bagging)Aprendizaje automático↔ compare
- Árbol de DecisiónAprendizaje automático↔ compare
- Gradient BoostingAprendizaje automático↔ compare
- Random ForestAprendizaje automático↔ compare
- XGBoostAprendizaje automático↔ compare
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