Regresión Logística de Conjunto
La Regresión Logística de Conjunto entrena múltiples clasificadores de regresión logística en subconjuntos variados o perturbaciones de los datos de entrenamiento y combina sus estimaciones de probabilidad promediando o votando. El enfoque preserva la interpretabilidad probabilística de la regresión logística al tiempo que reduce la varianza y mejora la estabilidad predictiva mediante la agregación.
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Fuentes
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123–140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Polikar, R. (2006). Ensemble based systems in decision making. IEEE Circuits and Systems Magazine, 6(3), 21–45. DOI: 10.1109/MCAS.2006.1688199 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Logistic Regression (Combined Logistic Classifier Ensemble). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/ensemble-logistic-regression
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