Modelo de Mezcla Gaussiana por Conjunto

El Modelo de Mezcla Gaussiana por Conjunto (E-GMM, por sus siglas en inglés Ensemble Gaussian Mixture Model) combina múltiples Modelos de Mezcla Gaussiana (GMM, por sus siglas en inglés Gaussian Mixture Models) ajustados de forma independiente para mejorar la estimación de densidad, la estabilidad de la agrupación y la detección de anomalías. Al promediar o agregar las salidas probabilísticas de varios GMM, cada uno entrenado en un subconjunto de datos diferente o con una inicialización aleatoria distinta, el conjunto reduce la sensibilidad a los óptimos locales y a la elección de la semilla aleatoria, produciendo resultados más robustos y fiables que cualquier GMM individual.