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Algoritmo Apriori de Conjunto

El Algoritmo Apriori de Conjunto aplica principios de conjunto al minero clásico de patrones frecuentes Apriori ejecutando múltiples instancias de Apriori en diferentes particiones de datos o configuraciones de parámetros y fusionando sus conjuntos de reglas. Este enfoque mejora la cobertura, reduce la sensibilidad al umbral de soporte mínimo y escala la minería de reglas de asociación a conjuntos de datos transaccionales más grandes.

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Fuentes

  1. Agrawal, R. & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 1215, 487–499. link
  2. Apriori algorithm. Wikipedia. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm

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ScholarGateEnsemble Apriori Algorithm (Ensemble Apriori Algorithm (Ensemble-Based Frequent Pattern and Association Rule Mining)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/ensemble-apriori-algorithm · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026