Aprendizaje Activo de Conjuntos
El Aprendizaje Activo de Conjuntos (Ensemble Active Learning) combina un comité de modelos diversos con un bucle de aprendizaje activo para seleccionar los ejemplos no etiquetados más informativos para etiquetar. Arraigado en el marco Query by Committee introducido por Seung et al. (1992), utiliza el desacuerdo entre los miembros del comité como señal de incertidumbre, reduciendo el número de ejemplos etiquetados necesarios para lograr un fuerte rendimiento predictivo.
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Fuentes
- Seung, H. S., Opper, M., & Sompolinsky, H. (1992). Query by committee. In Proceedings of the Fifth Annual Workshop on Computational Learning Theory (COLT 1992), pp. 287–294. ACM. link ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Ensemble-Based Active Learning (Query by Committee and Variants). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/ensemble-active-learning
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