Aprendizaje Bayesiano de Métricas

El Aprendizaje Bayesiano de Métricas (Bayesian Metric Learning) enmarca el problema de aprender una función de distancia adaptada a la tarea como inferencia probabilística. En lugar de producir una única matriz métrica óptima, establece una distribución a priori sobre las métricas, la actualiza con restricciones de similitud o etiquetas por pares, y produce una distribución a posteriori que cuantifica la incertidumbre sobre qué métrica captura mejor la estructura real de los datos.