Árbol de Decisión Bayesiano

El Árbol de Decisión Bayesiano (Bayesian CART) asigna una distribución a priori sobre las estructuras de los árboles y los parámetros de las hojas, y luego utiliza Monte Carlo de cadena de Markov para explorar la distribución a posteriori de los árboles dados los datos. En lugar de un único árbol óptimo, produce una distribución de árboles plausibles cuyas predicciones se promedian, proporcionando estimaciones de incertidumbre calibradas junto con predicciones puntuales.