Máquina de Vectores de Soporte de Aprendizaje Activo
La máquina de vectores de soporte (SVM) de aprendizaje activo combina la fuerte frontera de decisión de las SVM con una estrategia de consulta inteligente que selecciona las instancias no etiquetadas más informativas para la anotación humana. Introducida por Tong y Koller en 2001, logra una alta precisión de clasificación utilizando muchos menos ejemplos etiquetados que el aprendizaje supervisado pasivo, lo que la hace práctica siempre que el etiquetado sea costoso o lento.
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Fuentes
- Tong, S., & Koller, D. (2001). Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Classification. Journal of Machine Learning Research, 2, 45–66. link ↗
- Settles, B. (2010). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/active-learning-support-vector-machine
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- Random ForestAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje semisupervisadoAprendizaje automático↔ compare
- Máquina de Vectores de Soporte (Clasificación)Aprendizaje automático↔ compare
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